OpenAI 文本操作#
使用此操作在 OpenAI 中向模型发消息或对文本进行违规分类。有关 OpenAI 节点本身的更多信息，请参考 OpenAI。
向模型发消息#
使用此操作向 OpenAI 模型发送消息或提示并接收响应。
输入以下参数：
- 连接凭证：创建或选择现有的 OpenAI 凭证。
- 资源：选择文本。
- 操作：选择与模型对话。
- 模型：选择您要使用的模型。如果不确定使用哪个模型，需要高智能时请尝试
gpt-4o，需要最快速度和最低成本时请使用gpt-4o-mini。更多信息请参考 模型概述 | OpenAI Platform。 - 消息：输入文本提示词并分配模型生成响应时使用的角色。有关如何通过使用这些角色编写更好提示词的更多信息，请参考 提示词工程 | OpenAI。从以下角色中选择：
- 用户：作为用户发送消息并从模型获取响应。
- 助手：告诉模型采用特定的语调或个性。
- 系统：默认情况下，系统消息是
"You are a helpful assistant"。您可以在用户消息中定义指令，但在系统消息中设置的指令更有效。每个对话只能设置一个系统消息。使用此功能为下一个用户消息设置模型的行为或上下文。
- 简化输出：开启以返回简化版本的响应而不是原始数据。
- 以JSON格式输出内容：开启以尝试以JSON格式返回响应。与
GPT-4 Turbo和所有比gpt-3.5-turbo-1106更新的GPT-3.5 Turbo模型兼容。
选项#
- 频率惩罚：应用惩罚以降低模型重复类似行的倾向。范围在
0.0到2.0之间。 - 最大令牌数：设置响应的最大令牌数。对于标准英文文本，一个令牌大约相当于四个字符。使用此功能限制输出长度。
- 补全数量：默认为1。设置您希望为每个提示词生成的补全数量。请谨慎使用，因为设置高数量会快速消耗您的令牌。
- 存在惩罚：应用惩罚以影响模型讨论新主题。范围在
0.0到2.0之间。 - 输出随机性（温度参数）：调整响应的随机性。范围在
0.0（确定性）到1.0（最大随机性）之间。我们建议调整此参数或输出随机性（Top P），但不要同时调整两者。从中等温度（约0.7）开始，并根据观察到的输出进行调整。如果响应过于重复或僵化，请增加温度。如果响应过于混乱或偏离主题，请降低温度。默认为1.0。 - 输出随机性（Top P）：调整Top P设置以控制助手响应的多样性。例如，
0.5意味着考虑一半的所有可能性加权选项。我们建议调整此参数或输出随机性（温度参数），但不要同时调整两者。默认为1.0。
更多信息请参考 与模型对话 | OpenAI 文档。
对文本进行违规分类#
使用此操作来识别和标记可能有害的内容。OpenAI 模型将分析文本并返回包含以下内容的响应：
flagged：表示内容是否可能有害的布尔字段。categories：特定类别违规标志的列表。category_scores：每个类别的得分。
输入以下参数：
- 连接凭证：创建或选择现有的 OpenAI 凭证。
- 资源：选择文本。
- 操作：选择分类文本违规情况。
- 文本输入：输入要分类是否违反审核政策的文本。
- 简化输出：开启以返回简化版本的响应而不是原始数据。
选项#
- 使用稳定模型：开启以使用模型的稳定版本而不是最新版本，准确性可能稍低。
更多信息请参考 审核 | OpenAI 文档。
常见问题#
有关常见错误或问题和建议的解决步骤，请参考常见问题。
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