ReAct AI Agent 节点#
功能已移除
n8n在2025年2月移除了此功能。
ReAct Agent节点实现了ReAct逻辑。ReAct（推理和行动）结合了思维链提示的推理能力和行动计划生成。
ReAct智能体对给定任务进行推理，确定必要的行动，然后执行它们。它遵循推理和行动的循环，直到完成任务。ReAct智能体可以将复杂任务分解为更小的子任务，对它们进行优先排序，并逐一执行。
有关AI Agent节点本身的更多信息，请参阅AI Agent。
无记忆
ReAct智能体不支持记忆子节点。这意味着它无法回忆之前的提示词或模拟持续的对话。
节点参数#
使用以下参数配置ReAct智能体。
提示词#
选择您希望节点如何构建提示（也称为用户的查询或聊天输入）。
选择低：
- 从前一个节点自动获取：如果您选择此选项，节点期望从名为
chatInput的前一个节点获取输入。 - 在下方定义：如果您选择此选项，请在提示（用户消息）字段中提供静态文本或用于动态内容的表达式作为提示。
要求特定输出格式#
此参数控制您是否希望节点需要特定的输出格式。开启时，n8n 会提示您将以下输出解析器之一连接到节点：
节点选项#
使用这些选项创建要在对话开始时发送给智能体的消息。消息类型取决于您使用的模型：
- 聊天模型：这些模型有三个组件交互的概念（AI、系统和人类）。它们可以接收系统消息和人类消息（提示词）。
- 指令模型：这些模型没有独立的AI、系统和人类组件的概念。它们接收一段文本，即指令消息。
人类消息模板#
使用此选项扩展用户提示词。这是智能体将信息从一次迭代传递到下一次的方式。
可用的LangChain表达式：
{input}：包含用户提示词。{agent_scratchpad}：下一次迭代要记住的信息。
前缀消息#
输入文本以在对话开始时为工具列表添加前缀。您不需要添加工具列表。LangChain会自动添加工具列表。
聊天模型的后缀消息#
当智能体使用聊天模型时，在对话开始时在工具列表后添加文本。您不需要添加工具列表。LangChain会自动添加工具列表。
常规模型的后缀消息#
当智能体使用常规/指令模型时，在对话开始时在工具列表后添加文本。您不需要添加工具列表。LangChain会自动添加工具列表。
返回中间步骤#
选择是否在最终输出中包含代理采取的中间步骤（开启）或不包含（关闭）。
这对于根据代理采取的步骤进一步优化代理的行为可能很有用。
相关资源#
有关更多信息，请参阅LangChain的ReAct智能体文档。
模板和示例#
请参阅主要AI Agent节点的模板和示例部分。
常见问题#
有关常见问题或疑问及建议的解决方案，请参阅常见问题。
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