LangChain Code 节点#

使用LangChain Code节点来导入LangChain。这意味着如果您需要n8n尚未为其创建节点的功能，您仍然可以使用它。通过配置LangChain Code节点连接器，您可以将其用作普通节点、根节点或子节点。

在此页面上，您将找到节点参数、配置节点的指导和更多资源的链接。

云版不可用

此节点仅在自托管的n8n上可用。

节点参数#

添加代码#

添加您的自定义代码。选择执行或提供数据模式。您只能使用一种模式。

与Code节点不同，LangChain Code节点不支持Python。

执行：像n8n自己的Code节点一样使用LangChain Code节点。它从工作流获取输入数据，处理它，并将其作为节点输出返回。此模式需要主输入和输出。您必须在输入和输出中创建这些连接。
提供数据：将LangChain Code节点用作子节点，向根节点发送数据。这使用主输出以外的输出。

默认情况下，您无法在此节点中加载内置或外部模块。自托管用户可以启用内置和外部模块。

输入#

选择输入类型。

The main input is the normal connector found in all n8n workflows. If you have a main input and output set in the node, Execute code is required.

Outputs#

Choose the output types.

The main output is the normal connector found in all n8n workflows. If you have a main input and output set in the node, Execute code is required.

Node inputs and outputs configuration#

By configuring the LangChain Code node connectors (inputs and outputs) you can use it as an app node, root node or sub-node.

Node type	Inputs	Outputs	Code mode
App node. Similar to the Code node.	Main	Main	Execute
Root node	Main; at least one other type	Main	Execute
Sub-node	-	A type other than main. Must match the input type you want to connect to.	Supply Data
Sub-node with sub-nodes	A type other than main	A type other than main. Must match the input type you want to connect to.	Supply Data

Built-in methods#

n8n provides these methods to make it easier to perform common tasks in the LangChain Code node.

方法	描述
`this.addInputData(inputName, data)`	填充指定非主输入的数据。用于模拟数据。 `inputName` 是输入连接类型，必须是以下之一：`ai_agent`、`ai_chain`、`ai_document`、`ai_embedding`、`ai_languageModel`、`ai_memory`、`ai_outputParser`、`ai_retriever`、`ai_textSplitter`、`ai_tool`、`ai_vectorRetriever`、`ai_vectorStore` `data` 包含您要添加的数据。有关 n8n 期望的数据结构信息，请参阅数据结构。
`this.addOutputData(outputName, data)`	填充指定非主输出的数据。用于模拟数据。 `outputName` 是输出连接类型，必须是以下之一：`ai_agent`、`ai_chain`、`ai_document`、`ai_embedding`、`ai_languageModel`、`ai_memory`、`ai_outputParser`、`ai_retriever`、`ai_textSplitter`、`ai_tool`、`ai_vectorRetriever`、`ai_vectorStore` `data` 包含您要添加的数据。有关 n8n 期望的数据结构信息，请参阅数据结构。
`this.getInputConnectionData(inputName, itemIndex, inputIndex?)`	从指定非主输入获取数据。 `inputName` 是输入连接类型，必须是以下之一：`ai_agent`、`ai_chain`、`ai_document`、`ai_embedding`、`ai_languageModel`、`ai_memory`、`ai_outputParser`、`ai_retriever`、`ai_textSplitter`、`ai_tool`、`ai_vectorRetriever`、`ai_vectorStore` `itemIndex` 应始终为 `0`（此参数将在即将推出的功能中使用）如果有多个节点连接到指定输入，请使用 `inputIndex`。
`this.getInputData(inputIndex?, inputName?)`	从主输入获取数据。
`this.getNode()`	获取当前节点。
`this.getNodeOutputs()`	获取当前节点的输出。
`this.getExecutionCancelSignal()`	在工作流停止时用于停止函数执行。在大多数情况下，n8n 会处理此操作，但如果您正在构建自己的链或代理，可能需要使用它。它替代了在正常构建 LangChain 应用程序时使用的取消正在运行的 LLMChain 代码。

Templates and examples#

查看 n8n 的高级 AI 文档。

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