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Cohere聊天模型节点#

使用Cohere聊天模型节点可以访问Cohere的大型语言模型,用于对话式AI和文本生成任务。

在此页面上,您将找到Cohere聊天模型节点的节点参数和更多资源的链接。

凭证

您可以在此处找到此节点的身份验证信息。

子节点中的参数解析

子节点在使用表达式处理多个项目时,与其他节点的行为不同。

大多数节点(包括根节点)接受任意数量的项目作为输入,处理这些项目,并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目,节点会依次为每个项目解析表达式。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中,表达式始终解析为第一个项目。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数#

  • 模型:选择用于生成完成的模型。n8n从Cohere API动态加载可用模型。在Cohere模型文档中了解更多信息。

节点选项#

  • 采样温度:使用此选项控制采样过程的随机性。更高的温度创建更多样化的采样,但增加幻觉的风险。
  • 最大重试次数:输入重试请求的最大次数。

模板和示例#

Automate Sales Cold Calling Pipeline with Apify, GPT-4o, and WhatsApp

by Khairul Muhtadin

View template details
Build a Document QA System with RAG using Milvus, Cohere, and OpenAI for Google Drive

by Aitor | 1Node

View template details
Basic RAG chat

by JustinLee

View template details
Browse Cohere Chat Model integration templates, or search all templates

相关资源#

有关该服务的更多信息,请参阅Cohere的API文档

查看 n8n 的高级 AI 文档。

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