Google Vertex聊天模型节点#
使用Google Vertex AI聊天模型节点可以将Google的Vertex AI聊天模型与对话式智能体一起使用。
在此页面上,您将找到Google Vertex AI聊天模型节点的节点参数和更多资源的链接。
凭证
您可以在此处找到此节点的身份验证信息。
子节点中的参数解析
子节点在使用表达式处理多个项目时,与其他节点的行为不同。
大多数节点(包括根节点)接受任意数量的项目作为输入,处理这些项目,并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目,节点会依次为每个项目解析表达式。例如,给定五个 name
值的输入,表达式 {{ $json.name }}
会依次解析为每个名称。
在子节点中,表达式始终解析为第一个项目。例如,给定五个 name
值的输入,表达式 {{ $json.name }}
始终解析为第一个名称。
节点参数#
- 项目ID:从您的Google Cloud账户中选择要使用的项目ID。n8n从Google Cloud账户动态加载项目,但您也可以手动输入。
- 模型名称:选择用于生成完成的模型名称,例如
gemini-1.5-flash-001
、gemini-1.5-pro-001
等。有关可用模型列表,请参阅Google模型。
节点选项#
- 最大令牌数:输入使用的最大令牌数,这设置了完成的长度。
- 采样温度:使用此选项控制采样过程的随机性。更高的温度创建更多样化的采样,但增加幻觉的风险。
- Top K:输入模型用来生成下一个令牌的令牌选择数量。
- Top P:使用此选项设置完成应使用的概率。使用更低的值来忽略概率较低的选项。
- 安全设置:Gemini支持可调节的安全设置。请参阅Google的Gemini API安全设置了解可用过滤器和级别的信息。
模板和示例#
相关资源#
有关该服务的更多信息,请参阅LangChain的Google Vertex AI文档。
查看 n8n 的高级 AI 文档。
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