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向量存储问答工具节点#

向量存储问答节点是一个工具,允许AI 代理基于向量存储中的数据块总结结果并回答问题。

在本页面中,您将找到向量存储问答节点的节点参数和更多资源链接。

示例和模板

有关用法示例和模板以帮助您入门,请参考 n8n 的向量存储问答工具集成页面。

子节点中的参数解析

子节点在使用表达式处理多个项目时,与其他节点的行为不同。

大多数节点(包括根节点)接受任意数量的项目作为输入,处理这些项目,并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目,节点会依次为每个项目解析表达式。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中,表达式始终解析为第一个项目。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数#

数据描述#

输入向量存储中数据的描述。

限制#

要返回的最大结果数。

n8n 如何填充工具描述#

n8n 使用节点名称(选择名称进行编辑)和数据描述参数,按以下格式为 AI 代理填充工具描述:

在您需要回答有关 [节点名称] 的问题时很有用。每当您需要有关 [数据描述] 的信息时,您应该始终使用此工具。输入应该是一个完整的问题。

节点名称中的空格在工具描述中会被转换为下划线。

避免在节点名称中使用特殊字符

在节点名称中使用特殊字符会导致代理运行时出错:

特殊字符导致的模型错误

在节点名称中只使用字母数字字符、空格、破折号和下划线。

相关资源#

在 n8n 网站上查看示例工作流和相关内容

有关 LangChain 中工具的更多信息,请参阅 LangChain 的工具文档

查看 n8n 的高级 AI 文档。

此页面是否
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